LIN WILLIAM CONG

LIN WILLIAM CONG 叢林
THE RUDD FAMILY PROFESSOR OF MANAGEMENT
& ASSOCIATE PROFESSOR OF FINANCE
FOUNDING FACULTY DIRECTOR, FINTECH INITIATIVE
RESEARCH ASSOCIATE (ASSET PRICING), NBER
SAMUEL CURTIS JOHNSON GRADUATE SCHOOL OF MANAGEMENT
CORNELL UNIVERSITY SC JOHNSON COLLEGE OF BUSINESS
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丛林教授是康奈尔大学约翰逊商学院Rudd家族管理学讲席教授及金融学终身教授和博导,兼任康奈尔中国经济研究,社科研究,新兴市场等中心的附属教授。他是美国国家经济研究局 (NBER) 资产定价部门学者 (Research Associate), IC3 加密和智能合约研究所的科学家 (Research Scientist),清华五道口金融学院和北大光华管理学院特聘教授,Kauffman 创业基金的青年学者,Poets& Quants世界最佳商学院教授,和多家顶级期刊的编委,包括Management Science的金融主编。在加入康奈尔大学之前,丛教授曾任斯坦福经济政策研究和发展中国家研究所杰出学者,芝加哥大学商学院助理教授和博导,东亚研究中心教授,并首创量本投资MBA/EMBA教程。他发起或联合创立了康奈尔金融科技中心,数字经济金融科技实验室,以及加密和区块链经济研究(CBER)和金融AI和大数据研究(ABFR)等国际论坛。
丛教授研究领域包括金融学,信息经济学,金融科技,创业学(理论以及涉及数字经济和国家发展的实证),数字经济,中国金融和经济。他和合作者首次证明分布式共识可持续性,以博弈激励角度分析智能合约和预言机网络,并建立了代币经济学(包括分类,动态定价,等等)理论框架和实证基础。同时,作为首创多项大数据分析和金融领域人工智能拓展应用的学者,他共同发明了文本因子分析,面板树,深度强化学习资管模型和公司决策模型,和基于多项敏感度分析的模型解读法。丛教授团队也最早把Locality-Sensitive Hashing (LSH), Transformer, 等计算机数据科学领域的创新应用到经济金融社会科学研究。
丛教授的科研曾获多国际奖项,包括INFORMS MS 金融最佳论文,国际养老金管理中心研究奖,AAM-CAMRI-CFA Institute 资产管理大奖,芝加哥商品交易所最佳论文奖,金融理论协会最佳论文奖,Shmuel Kandel 金融经济奖。他每年受邀在近百所国际大会,学校,基金,和政府机构作主题演讲和研究报告, 例如IMF,蚂蚁金服,货币监察署,和联邦银行。丛教授现任Chainlink高级经济顾问和首任高级经济学家,也曾任或现任顾问帮助Ava Labs, Blackrock, Dfinity, Modular Asset Management, 华尔街区块链联盟,加拿大央行等多家央行,非盈利机构,投资公司,和创业创新项目。他曾作为中国基金业协会特邀讲师为投资界高管培训,并受邀为美国证监会,司法部,联邦调查署,纽约州检察长办公室,和纽约州政府金融服务部科研咨询或培训。
丛教授在哈佛大学四年本硕连读完成物理学硕士学位及数学物理双学位,经济学辅修,并获颁法语证书。他以物理及相关专业第一名的成绩成为唯一来自中国的哈佛大学优秀毕业生代表(Faces of the Future)。其后进修斯坦福大学商学院金融学博士,并同时完成斯坦福统计硕士学位,专修概率论,统计学习,和数据科学。在校期间担任博士学生会主席并因杰出贡献获选Lieberman学者奖(商学院每两年提名一人)和年度亚裔学生领袖奖。丛教授中学时期也曾或数理化奥赛等国内外大赛金牌及澳大利亚国际数学竞赛全球第一名。